الورقي
كل ما تريد معرفته عن الدراسة ببرنامج علوم البيانات جامعة حلوان التكنولوجية الدولية
يهتم قطاع كبير من طلاب الثانوية العامة والدبلومات الفنية والمدارس التكنولوجية، بتفاصيل الدراسة بالجامعات التكنولوجية ومنها جامعة حلوان التكنولوجية الدولية، ويتسائل الكثير منهم عن برنامج علوم البيانات بها، وما هي فرص العمل التي ستكون متاحة أمام الخريجين؟
واستكمالًا لسلسلة الأخبار والتقارير الخدمية التي تقدمها «النبأ الوطني» للطلاب والخريجين ومنتسبي مجتمعي التعليم العالي والبحث العلمي، ننشر تفاصيل الدراسة ببرنامج علوم البيانات جامعة حلوان التكنولوجية الدولية.
كل ما تريد معرفته عن الدراسة ببرنامج علوم البيانات جامعة حلوان التكنولوجية الدولية
يُعد برنامج علوم البيانات من التخصصات الاستراتيجية التي تتيحها جامعة حلوان التكنولوجية الدولية، تماشيًا مع الثورة الرقمية وتحول البيانات إلى أحد أهم الموارد في العالم الحديث، بهدف بناء جيل جديد من علماء البيانات القادرين على قيادة المستقبل الرقمي وتحقيق أهداف التنمية المستدامة من خلال التكنولوجيا والتحليل الذكي للمعلومات.
ماذا تدرس في برنامج علوم البيانات؟
يدرس الطلاب في برنامج علوم البيانات، مناهج دراسية متطورة من العلوم التكنولوجية التي يحتاجها سوق العمل، وتشمل الآتي:
- البرمجة بلغة Python وR.
- تعلم الآلة.
- قواعد البيانات.
- تحليل البيانات.
- الذكاء الاصطناعي.
- التصور البياني للبيانات.
مهارات يتعلمها خريجو البرنامج
وعليه فإن خريجي برنامج علوم البيانات بجامعة حلوان التكنولوجية الدولية يكونوا مؤهلين بمهارات تحليلية وتقنية يحتاجها سوق العمل، ما يجعلهم قادرين على دعم اتخاذ القرار وتحسين أداء المؤسسات، وتشمل تلك المهارات الآتي:
- تحليل البيانات الضخمة.
- بناء النماذج التنبؤية.
- تقديم حلول ذكية لدعم اتخاذ القرار.
- يغطي البرنامج موضوعات مثل
ولذلك تؤكد الجامعة، على أن البرنامج يهدف إلى، الآتي:
- تخريج محللين قادرين على معالجة وتحليل البيانات الكبيرة والمعقدة.
- تأهيل الطلاب على تصميم نماذج تعلم آلي وحلول تنبؤية فعالة.
- تطوير القدرة على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.
- دمج أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي وعلوم الحاسب في تحليل البيانات.
مجالات العمل المتاحة أمار خريجي برنامج علوم البيانات جامعة حلوان التكنولوجية الدولية
أما عن مجالات العمل التي تكون متاحة أمام خريجي البرنامج، فتتمثل في الآتي:
- تحليل البيانات.
- علوم البيانات.
- تكنولوجيا التعلم الآلي.
- هندسة البيانات
- الرعاية الصحية.
- البنوك.
- التسويق.
- الصناعة.
- الاتصالات.
- القطاع الحكومي.
