كيف يساهم الذكاء الاصطناعي في علاج السرطان؟

يقول الأكاديميون إنه يُمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في علاج السرطان إلى جانب العلامات الحيوية ونتائج المختبرات والتصوير الطبي.

وتشير دراسة جديدة إلى أن صورة شخصية بسيطة يُمكن أن تُساعد الأطباء في تحديد "العمر البيولوجي" للمريض وتقييم مدى استجابته لعلاج السرطان من خلال الذكاء الاصطناعي.

وأكد الباحثون أن المظهر الجسدي للمريض قد يُساعد في فهم ما يُسمى "العمر البيولوجي" - أي العمر الفسيولوجي للشخص.

ووجد الباحثون أن أداة FaceAge AI الجديدة يُمكنها تقدير العمر البيولوجي للشخص، مُقارنةً بعمره الفعلي، من خلال مسح صورة وجهه.

وأوضح الباحثون أن العمر البيولوجي للشخص، الذي يُعدّ مؤشرًا على صحته العامة ومتوسط ​​العمر المتوقع، يعتمد على عوامل عديدة، بما في ذلك نمط الحياة والجينات.

ولكنهم أرادوا دراسة إمكانية فحص العمر البيولوجي بناءً على مظهر الشخص، وذلك على غرار ما يسميه الأطباء "اختبار العين" حيث تُتخذ أحكام معينة بناءً على مظهر الشخص، مثل إمكانية خضوع شخص ما لعلاج مكثف للسرطان بناءً على مدى ضعفه.

وقال الباحثون إنهم أرادوا معرفة ما إذا كان بإمكانهم "تجاوز" اختبار العين "الذاتي واليدوي" من خلال إنشاء أداة ذكاء اصطناعي "للتعلم العميق" يمكنها تقييم "صور شخصية بسيطة"، حيث تم تدريب الخوارزمية الجديدة باستخدام 59،000 صورة.

الصورة الشخصية كدليل على مرض السرطان

وأظهرت الدراسة لأول مرة أنه يمكننا حقًا استخدام الذكاء الاصطناعي لتحويل صورة شخصية إلى مصدر حقيقي للعلامة الحيوية للشيخوخة.

والأداة منخفضة التكلفة، ويمكن استخدامها بشكل متكرر بمرور الوقت، ويمكن استخدامها لتتبع العمر البيولوجي للفرد على مدى "أشهر وسنوات وعقود"، حيث يمكن أن يكون التأثير كبيرًا جدًا، إذ أصبح لدينا الآن طريقة سهلة للغاية لمراقبة الحالة الصحية للمريض باستمرار، وهذا قد يساعدنا على التنبؤ بشكل أفضل بخطر الوفاة أو المضاعفات بعد، على سبيل المثال، عملية جراحية كبرى أو علاجات أخرى.

وشهدت الدراسة الجديدة،، استخدام الأداة على آلاف مرضى السرطان، حيث وُجد أن تطبيق FaceAge استُخدم على 6200 مريض بالسرطان باستخدام صور التُقطت في بداية علاجهم.

ووجد الأكاديميون أن العمر البيولوجي لمرضى السرطان كان، في المتوسط، أكبر بخمس سنوات من العمر الزمني.

كما وجدوا أن قراءات FaceAge القديمة ارتبطت بنتائج بقاء أسوأ بين مرضى السرطان، وخاصةً لدى الأشخاص الذين تجاوزت أعمارهم 85 عامًا.

وخلص الباحثون إلى أن "نتائجنا تشير إلى أن نموذج التعلم العميق يمكنه تقدير العمر البيولوجي من صور الوجه، وبالتالي تعزيز التنبؤ بالبقاء على قيد الحياة لدى مرضى السرطان".

وتجري حاليًا المزيد من الدراسات لتقييم FaceAge، بما في ذلك إمكانية استخدامه لعلاج حالات أو أمراض أخرى، وتأثير عوامل مثل الجراحة التجميلية أو البوتوكس على الأداة.