إنجاز غير مسبوق.. علماء بجامعة القاهرة يطورون نظما ذكية للتحكم بإشارات المخ

أعلنت جامعة القاهرة نجاح فريق بحثي مشترك من كليتي العلوم والهندسة في تحقيق تقدم علمي بارز بمجال واجهة الدماغ الحاسوبية (Brain Computer Interface)، عبر توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في تصنيف إشارات المخ الكهربية وترجمتها إلى أوامر تحكم عالية الدقة، بما يفتح آفاقًا واسعة لتطوير الأطراف التعويضية، والروبوتات الطبية، وأجهزة المساعدة المخصصة لذوي الإعاقات الحركية.

جامعة القاهرة تحقق اختراقًا علميًا في واجهات الدماغ الحاسوبية لخدمة ذوي الإعاقات والتطبيقات الطبية

ويعتمد هذا الإنجاز على دمج نظريات رياضية متقدمة، تشمل نظرية الأشكال، والمتسلسلات الزمنية، والتحويلات المتقطعة، مع تقنيات الشبكات العصبية الاصطناعية، ما يمكّن الحاسوب من تحليل وفهم الإشارات العصبية الصادرة من الدماغ وتحويلها إلى إشارات تحكم دقيقة قابلة للاستخدام في التحكم عن بُعد بمختلف الأجهزة.

وفي هذا الإطار، أكد الدكتور محمد سامي عبدالصادق، رئيس جامعة القاهرة، أن هذا التقدم البحثي يعكس المكانة العلمية المرموقة التي تحظى بها الجامعة، ويؤكد قدرتها على المنافسة في مجالات البحث العلمي المتقدم، مشيرًا إلى حرص الجامعة على دعم الباحثين وتشجيعهم على توظيف الذكاء الاصطناعي والتقنيات الحديثة لخدمة القضايا الطبية والإنسانية، بما يعزز أثر البحث العلمي في المجتمع.

من جانبها، أعربت الدكتورة سهير رمضان فهمي، عميدة كلية العلوم بجامعة القاهرة، عن فخرها بهذا الإنجاز، مؤكدة أنه يجسد إيمان الكلية بأهمية التكامل بين التخصصات العلمية، ويعكس التعاون المثمر مع كلية الهندسة رؤية الجامعة في دعم الابتكار وتوفير بيئة بحثية محفزة تُمكّن الباحثين من النشر في كبرى المجلات العلمية الدولية.

علماء جامعة القاهرة يحققون إنجازا غير مسبوق في التحكم بإشارات المخ

وأضافت أن الكلية تحرص على دعم الباحثين وطلاب الدراسات العليا، وتوفير المعامل المتطورة، وتيسير الإجراءات البحثية، بما يسهم في تقديم حلول علمية تطبيقية تخدم الإنسان والمجتمع.

وقد نُشرت نتائج هذه الأبحاث في عدد من الدوريات العلمية الدولية المرموقة المصنفة، من بينها مجلة Computers in Biology and Medicine الصادرة عن دار نشر Elsevier، استكمالًا لسلسلة من الأبحاث السابقة للفريق ذاته في مجلة Biomedical Signal Processing and Control، والتي قدمت نماذج رياضية متقدمة لتصنيف إشارات تخطيط المخ الكهربي (EEG) باستخدام بيانات حقيقية معتمدة دوليًا.

وتُعد إشارات المخ الكهربية أداة محورية في تشخيص العديد من الاضطرابات العصبية، مثل الصرع واضطرابات النوم والتوحد وأورام الدماغ، ويسهم هذا التقدم البحثي في تطوير نظم حاسوبية دقيقة تدعم عمليات التشخيص، والتنبؤ المبكر، ومتابعة الحالات المرضية، تحت إشراف الأطباء المتخصصين.

كما أسفر التعاون البحثي عن إنتاج دراسات أخرى في مجالات متنوعة، من بينها تصنيف الأمراض الجلدية باستخدام الصور الطبية، وتشفير الصور والمجسمات ثلاثية الأبعاد، واكتشاف عيوب الصناعة عبر النظم الذكية، إلى جانب تخريج عدد من الباحثين المصريين والعرب والأفارقة، مع التطلع إلى توسيع الفريق البحثي بانضمام أعضاء من كلية الطب لتعظيم الاستفادة التطبيقية من هذه الأبحاث.

وأكدت الجامعة في هذا السياق أن هذه النظم الحاسوبية لا تمثل علاجًا للأمراض، كما يُشاع في بعض الادعاءات غير العلمية، وإنما تُعد أدوات دقيقة لدعم التشخيص والتنبؤ المبكر، ومساعدة الأطباء في متابعة تطور الحالات المرضية ومدى استجابتها للعلاج، في إطار علمي وطبي معتمد.