شركة فورد الأمريكية تعترف: استبدال العنصري البشري بالذكاء الاصطناعي تجربة فاشلة

اعترفت شركة فورد الأمريكية لإنتاج السيارات بإعادة توظيف مئات العمال بعد أن أتت استراتيجيتها التوسعية في تبني الذكاء الاصطناعي بنتائج عكسية.

وظّفت شركة فورد الأمريكية لصناعة السيارات أكثر من 350 مهندسًا مخضرمًا، يُطلق عليهم داخليًا لقب "ذوي الخبرة الطويلة"، خلال السنوات الثلاث الماضية لمعالجة الأخطاء التي ارتكبتها الأنظمة الآلية.

وذكرت الشركة في بيان لها أن هؤلاء الموظفين سيقودون مراجعات الجودة بعد أن كلّفت مشاكل الأتمتة الشركة مليارات الدولارات، بينما سيساعد بعض العمال أيضًا في تحسين وتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي.

وقال كومار غالهوترا، الرئيس التنفيذي للعمليات في فورد: "كنا نعتمد بشكل متزايد على أنظمة الجودة الآلية، ولم نحصل على النتائج المرجوة، ولكن الآن أعدنا المتخصصين التقنيين الذين يبحثون عن نقاط الضعف قبل وصول أي قطعة إلى خط الإنتاج".

أنظمة فحص مدعومة بالذكاء الاصطناعي

اعتمدت شركة فورد بشكل متزايد على أنظمة الفحص المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتبسيط الإنتاج ومعالجة مشكلات مراقبة الجودة، إلا أنها أقرت بأن الذكاء الاصطناعي يفتقر إلى الدقة اللازمة في التعامل مع المشكلات المعقدة.

وبعد إعادة توظيف مهندسين ذوي خبرة، شهدت فورد تحسنًا ملحوظًا في معايير الجودة لديها.

وفقًا لأحدث استطلاع للجودة الأولية أجرته مؤسسة جي دي باور، وهو معيار سنوي لقياس جودة السيارات الجديدة، احتلت فورد المرتبة الأولى بين العلامات التجارية الرائدة، وهي المرة الأولى التي تحقق فيها هذا الإنجاز منذ 16 عامًا.

لا تزال فورد تعاني من مشكلات في جودة سياراتها القديمة، ولا تزال الشركة الأكثر استدعاءً للسيارات في الولايات المتحدة، على الرغم من أن المسؤولين التنفيذيين أرجعوا ذلك إلى مشكلات سابقة تتعلق بالأتمتة، وليس إلى إعادة توظيف العنصر البشري.

وأكدت الشركة أنها لن تتخلى عن استخدام الذكاء الاصطناعي، لكنها تخطط الآن لاستخدامه بالتزامن مع الإشراف البشري والخبرة.

قال تشارلز بون، نائب رئيس قسم هندسة مكونات السيارات في فورد: "الذكاء الاصطناعي أداة رائعة، لكن فعاليته تعتمد على جودة المعلومات المستخدمة في تدريبه".

وعلى مرّ السنوات الماضية، لم نولِ اهتمامًا كافيًا لخبرة مهندسينا الأكثر خبرةً، والذين رافقونا خلال العديد من دورات تطوير المنتج، ولقد ظننا خطأً أن مجرد إدخال الذكاء الاصطناعي واستيعاب متطلبات التصميم التي لدينا كفيل بإنتاج منتج عالي الجودة.