تقارير.. حذف كلمة شكرًا من حوارك مع الذكاء الاصطناعي ينقذ الكوكب

إذا حذفت كلمتي "من فضلك" و"شكرًا" من استفسارك لتقنية الذكاء الاصطناعي، فيمكن أن تساهم في إنقاذ الكوكب، وذلك لأن أنظمة الذكاء الاصطناعي تعالج النصوص تدريجيًا: فالاستفسارات الأطول تتطلب معالجةً أكبر، وبالتالي تستهلك طاقةً أكثر. 

وقد أقرّ سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، بأن كل ذلك يُضيف إلى تكاليف التشغيل على نطاق مليارات الاستفسارات.

في الوقت نفسه، من المبالغة القول بأن التعامل بلطف مع ChatGPT يُكلّف البيئة ثمنًا باهظًا، فتأثير بضع كلمات إضافية ضئيلٌ مقارنةً بالطاقة اللازمة لتشغيل البنية التحتية لمراكز البيانات.

الأهم من ذلك، ربما، هو استمرار هذه الفكرة، فهذا يُشير إلى أن الكثيرين يُدركون بالفعل أن الذكاء الاصطناعي ليس غير ذي أهمية كما يبدو، وهذا الحدس جديرٌ بالاهتمام.

مراكز بيانات ضخمة

يعتمد الذكاء الاصطناعي على مراكز بيانات ضخمة مبنية على بنية تحتية حاسوبية عالية الكثافة، حيث تستهلك هذه المرافق كميات كبيرة من الكهرباء، وتتطلب تبريدًا مستمرًا، وهي جزء لا يتجزأ من أنظمة أوسع لإمدادات الطاقة والمياه واستخدام الأراضي.

ومع توسع استخدام الذكاء الاصطناعي، يتسع نطاق هذا التأثير البيئي؛ لذا، لا يكمن السؤال البيئي في كيفية صياغة كل طلب على حدة، بل في مدى تكرار استخدام هذه الأنظمة وكثافته.

لماذا تُحمّل كل عملية استعلام من الذكاء الاصطناعي تكلفة طاقة؟ يُفسر أحد الاختلافات الهيكلية بين الذكاء الاصطناعي ومعظم الخدمات الرقمية المألوفة أهمية هذا الأمر.

وعند فتح مستند أو بث فيديو مُخزّن، تكون تكلفة الطاقة الرئيسية قد تم تكبدها بالفعل، فالنظام يسترجع في الغالب بيانات موجودة بالفعل.

على النقيض من ذلك، في كل مرة يُستعلم فيها عن نموذج ذكاء اصطناعي، يجب عليه إجراء عملية حسابية جديدة لتوليد استجابة. بعبارة أخرى، يُحفز كل طلب "استدلالًا" جديدًا - أي عملية حسابية كاملة عبر النموذج - وتُتكبد تكلفة الطاقة هذه في كل مرة.

لهذا السبب، يتصرف الذكاء الاصطناعي بشكل أقرب إلى البنية التحتية منه إلى البرامج التقليدية، فالاستخدام يُترجم مباشرةً إلى طلب على الطاقة.

ولم يعد حجم هذا الطلب هامشيًا، حيث تشير دراسة نُشرت في مجلة ساينس إلى أن مراكز البيانات تستحوذ بالفعل على حصة كبيرة من استهلاك الكهرباء العالمي، مع تزايد الطلب بوتيرة متسارعة مع نمو أحمال عمل الذكاء الاصطناعي.

وقد حذرت وكالة الطاقة الدولية من أن الطلب على الكهرباء من مراكز البيانات قد يتضاعف بحلول نهاية العقد الحالي في ظل معدلات النمو الحالية.

والكهرباء ليست سوى جزء من الصورة، فمراكز البيانات تتطلب أيضًا كميات كبيرة من المياه للتبريد، كما أن بناءها وتشغيلها يستلزمان أراضي ومواد وأصولًا طويلة الأجل، وتُلمس هذه الآثار محليًا، حتى عندما تكون الخدمات المقدمة عالمية.

البصمة البيئية الخفية للذكاء الاصطناعي

يمكن لمراكز البيانات الكبيرة أن تُشكل ضغطًا كبيرًا على الشبكات المحلية، ولا تتطابق ادعاءات الإمداد المتجدد دائمًا مع إضافة توليد جديد. فالكهرباء المستخدمة لتشغيل الخوادم هي كهرباء غير متاحة لاستخدامات أخرى، لا سيما في سنوات الجفاف عندما يكون توليد الطاقة الكهرومائية محدودًا.

ومن منظور النظم، يُضيف الذكاء الاصطناعي عبئًا جديدًا على المناطق التي تُعاني أصلًا من ضغوط تغير المناخ، والنمو السكاني، وتنافس الموارد.

وترتبط الطاقة والمياه والأراضي والبنية التحتية ارتباطًا وثيقًا، إذ تنتشر أي تغييرات في جزء من النظام إلى باقي أجزائه.

ويُعدّ هذا الأمر بالغ الأهمية للتكيف مع تغير المناخ والتخطيط طويل الأجل، حيث يركز جزء كبير من جهود التكيف على الأراضي والبنية التحتية: إدارة مخاطر الفيضانات، وحماية جودة المياه، وضمان إمدادات طاقة موثوقة، وتصميم مستوطنات قادرة على الصمود.

مع ذلك، غالبًا ما تُخطط البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وتُقيّم بشكل منفصل، وكأنها مجرد خدمة رقمية وليست كيانًا ماديًا دائمًا يتطلب موارد مستمرة.

لماذا تُعدّ هذه الخرافة مُهمة؟

في بعض الحالات، تُنتج إعادة التنظيم هذه ترتيبات أكثر تماسكًا ومرونة، وفي حالات أخرى، تُفاقم مواطن الضعف القائمة، ويعتمد تحديد النتيجة السائدة إلى حد كبير على ما إذا كان الضغط قد تم التعرف عليه مبكرًا وإدراجه في تصميم النظام، أو سُمح له بالتراكم دون رادع.

هنا تبرز الحاجة إلى تطوير النقاش حول الأثر البيئي للذكاء الاصطناعي، فالتركيز على تعديلات سلوكية طفيفة، مثل صياغة التوجيهات، يصرف الانتباه عن المشكلات الهيكلية الحقيقية.

وتتعلق الأسئلة الأكثر أهمية بكيفية دمج بنية الذكاء الاصطناعي في تخطيط الطاقة، وكيفية إدارة استهلاكها للمياه، وكيفية تفاعل موقعها مع أولويات استخدام الأراضي، وكيف يتنافس الطلب عليها مع الاحتياجات الاجتماعية الأخرى.