شركة ذكاء اصطناعي تطور خوارزمية قادرة على لعب الشطرنج دون معرفة قواعده!

طورت شركة DeepMind خوارزمية ذكاء اصطناعي قادرة على إتقان ألعاب Go والشطرنج وألعاب الفيديو دون أن تعرف القواعد ، مما يمثل إنجازًا رئيسيًا آخر لقسم الذكاء الاصطناعي في Google.

تتبع خوارزمية MuZero برنامج AlphaGo ، الذي كان أول برنامج كمبيوتر يفوز على بطل بشري في لعبة اللوحة المعقدة Go.

لم يكن MuZero قادرًا على إتقان Go فحسب ، بل علم نفسه أيضًا لعب الشطرنج وألعاب الفيديو shogi و Atari دون أي بيانات بشرية أو معرفة بالقواعد.

وصف الباحثون MuZero بأنه "خطوة مهمة إلى الأمام في السعي وراء خوارزميات الأغراض العامة".

قال ديميس هاسابيس ، الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة DeepMind: "هذا يقربنا خطوة من امتلاك خوارزميات قادرة على التعامل مع الفوضى والتعقيد في العالم الحقيقي".

تم الإشادة بالشركة الناشئة التي تتخذ من لندن مقراً لها ، والتي استحوذت عليها شركة Google في عام 2014 مقابل 500 مليون دولار (370 مليون جنيه إسترليني) ، من قبل كبار خبراء الذكاء الاصطناعي لريادتها في تطوير الذكاء الاصطناعي على مستوى الإنسان ، بعد أن حققت عددًا من الإنجازات الرئيسية في هذا المجال.

لم تحقق الشركة ربحًا بعد ، وقد أبلغت في وقت سابق من هذا الشهر عن خسائر سنوية قدرها 477 مليون جنيه إسترليني في عام 2019 - ارتفاعًا من 470 مليون جنيه إسترليني في عام 2018 - على الرغم من أن الشركة الأم قادرة على سد استنزاف السيولة.

يمكن أن يجد التقدم الأخير استخدامًا عمليًا وتجاريًا في عدد من منتجات Google والشركات الفرعية ، بما في ذلك تحسين محرك البحث الخاص بها وضغط الفيديو الفائق على YouTube.